Skip to content
Metadata
  • Id: EU.AI4T.O1.M2.2.5t
  • Title: 2.2.5 Katere vrste aplikacij umetne inteligence v izobraževanju
  • Type: text
  • Description: Kateri so obstoječi sistemi umetne inteligence, njihova potencialna ali obstoječa uporaba v izobraževanju?
  • Subject: Artificial Intelligence for and by Teachers
  • Authors:
    • AI4T
  • Licence: CC BY 4.0
  • Date: 2022-11-15

Katere vrste aplikacij umetne inteligence v izobraževanju

Med možnimi razvrstitvami znanstvenih področij UI je v naslednji preglednici predstavljena taksonomija UI1 glede na družinske funkcije, ki jih lahko opravlja UI.

Image of AI Taxonomy

Slika: Taksonomija UI - znanstvene domene in poddomene UI (iz poročila JRC1 Samoili & al., 2021).

Poglejmo, katere tehnike UI se uporabljajo v aplikacijah, ki temeljijo na UI in so usmerjene v izobraževanje, ki sta jih leta 2019 predlagala Holmes & al.2.

Image of AI-based education-oriented systems

Figura: Različne vrste sedanjih sistemov, ki temeljijo na umetni inteligenci in so namenjeni izobraževanju (iz Holmes & al. 20192).

Vsako posamezno izobraževalno orodje ali vir, ki temelji na umetni inteligenci, ima svoje specifične tehnike. Vendar je včasih mogoče uganiti, katere se bodo verjetno uporabljale pri določenem viru.

Poglejmo nekaj primerov:

  • Dialogni tutorski sistem kot storitev poučevanja študentov Takšni sistemi bodo verjetno uporabljali: komunikacijske tehnike, kot je obdelava naravnega jezika za razumevanje in ustvarjanje govora in jezika, ter tehnike utemeljevanja za namene poučevanja

  • priporočanje tečajev kot podporna storitev za študente Podobno kot pri personaliziranih tržnih ponudbah in funkcijah priporočil, ki jih je mogoče najti na internetu, sistemi za priporočanje tečajev verjetno temeljijo na tehnikah strojnega učenja z analizo ustreznih trenutnih podatkov, povezanih z učno potjo študenta, in ugotavljanjem podobnosti s predhodnimi posplošenimi učnimi potmi študentov.

  • Učenčeva pozornost in zaznavanje čustev kot podporna storitev za učitelje Tak sistem bo verjetno uporabljal tehnike zaznavanja (na primer računalniški vid za prepoznavanje obrazov) in tehnike strojnega učenja za analizo obrazne mimike ali vedenja učenca, če se taki podatki zbirajo in analizirajo.

  1. AI Watch - Defining Artificial Intelligence - 2.0. Towards an operational definition and taxonomy for the AI landscape - Samoili, S., López Cobo, M., Delipetrev, B., Martínez-Plumed, F., Gómez, E., and De Prato, G. - EUR 30873 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2021, ISBN 978-92-76-42648-6, doi:10.2760/019901, JRC126426. ↩↩

  2. Artificial Intelligence In Education: Promises and Implications for Teaching and Learning - Wayne Holmes, Maya Bialik, Charles Fadel - Boston, MA, Center for Curriculum Redesign, 2019. ↩↩