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Metadata
  • Id: EU.AI4T.O1.M2.2.5t
  • Title: 2.2.5 Quali tipi di applicazioni dell'IA nell'istruzione?
  • Type: text
  • Description: I sistemi di IA esistenti, il loro potenziale o gli usi esistenti nel campo dell'istruzione.
  • Subject: Artificial Intelligence for and by Teachers
  • Authors:
    • AI4T
  • Licence: CC BY 4.0
  • Date: 2022-11-15

Quali tipi di applicazioni dell'IA nell'istruzione?

Tra le possibili classificazioni dei domini scientifici dell'IA, la seguente tabella presenta una tassonomia dell'IA1 in base alle funzioni familiari che l'IA può svolgere.

Image of AI Taxonomy

Figura: Tassonomia dell'IA - domini e sottodomini scientifici dell'IA (da Samoili & al., 2021, relazione del CCR1).

Vediamo quali tecniche di IA sono utilizzate nelle applicazioni orientate all'istruzione basate sull'IA proposte da Holmes & al. nel 20192.

Image of AI-based education-oriented systems

Figura: Diversi tipi di sistemi attuali basati sull'IA per l'istruzione (da Holmes & al. 20192).

Ogni strumento o risorsa educativa basata sull'IA ha le sue tecniche specifiche. Tuttavia, a volte è possibile indovinare quali saranno probabilmente utilizzate per una determinata risorsa.

Facciamo alcuni esempi:

  • Sistema di tutoraggio basato sul dialogo, come servizio di insegnamento agli studenti È probabile che tali sistemi utilizzino: tecniche di comunicazione come l'elaborazione del linguaggio naturale per la comprensione e la generazione del parlato e del linguaggio e tecniche di ragionamento per scopi di tutoraggio.

  • Raccomandazione di corsi**, come servizio di supporto agli studenti Come per le offerte di marketing personalizzate e le funzioni di raccomandazione che si possono trovare su Internet, i sistemi di raccomandazione dei corsi sono probabilmente basati su tecniche di apprendimento automatico, analizzando i dati attuali rilevanti relativi al percorso di apprendimento dello studente e identificando le somiglianze con precedenti percorsi di apprendimento generalizzati degli studenti.

  • Rilevamento dell'attenzione e delle emozioni degli studenti**, come servizio di supporto agli insegnanti. È probabile che un sistema di questo tipo utilizzi tecniche di percezione (ad esempio la computer vision per il riconoscimento facciale) e tecniche di apprendimento automatico per analizzare le espressioni facciali o il comportamento dello studente, se tali informazioni vengono raccolte e analizzate.

  1. AI Watch - Defining Artificial Intelligence - 2.0. Towards an operational definition and taxonomy for the AI landscape - Samoili, S., López Cobo, M., Delipetrev, B., Martínez-Plumed, F., Gómez, E., and De Prato, G. - EUR 30873 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2021, ISBN 978-92-76-42648-6, doi:10.2760/019901, JRC126426. ↩↩

  2. Artificial Intelligence In Education: Promises and Implications for Teaching and Learning - Wayne Holmes, Maya Bialik, Charles Fadel - Boston, MA, Center for Curriculum Redesign, 2019. ↩↩