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Metadata
  • Id: EU.AI4T.O1.M2.2.5t
  • Title: 2.2.5 Welche Arten von KI-Anwendungen im Bildungswesen
  • Type: text
  • Description: Die bestehenden KI-Systeme, ihr Potenzial und ihre bestehenden Anwendungen im Bildungswesen
  • Subject: Artificial Intelligence for and by Teachers
  • Authors:
    • AI4T
  • Licence: CC BY 4.0
  • Date: 2022-11-15

Welche Arten von KI-Anwendungen im Bildungswesen

Unter den möglichen Klassifizierungen von KI-Wissenschaftsbereichen wird in der folgenden Tabelle eine KI-Taxonomie1 nach den von KI möglicherweise ausgeführten Familienfunktionen vorgestellt.

Image of AI Taxonomy

Abbildung: KI-Taxonomie - KI-Wissenschaftsbereiche und Unterbereiche (aus Samoili & al., 2021 JRC report1).

Schauen wir uns an, welche KI-Techniken in den von Holmes & al. 20192 vorgeschlagenen bildungsorientierten KI-Anwendungen eingesetzt werden.

Image of AI-based education-oriented systems

Abbildung: Unterschiedliche Arten aktueller KI-basierter Systeme für das Bildungswesen (aus Holmes & al. 20192).

Jedes KI-basierte Bildungswerkzeug oder -mittel hat seine eigenen spezifischen Techniken. Es ist jedoch manchmal möglich, zu erraten, welche Techniken für eine bestimmte Ressource wahrscheinlich verwendet werden.

Nehmen wir einige Beispiele:

  • Dialogbasiertes Nachhilfesystem, als Dienstleistung für den Studentenunterricht Solche Systeme werden wahrscheinlich verwendet: Kommunikationstechniken, wie z. B. die Verarbeitung natürlicher Sprache zum Verstehen und Erzeugen von Sprache, und Überlegungstechniken für Nachhilfezwecke

  • Kursempfehlung, als unterstützende Dienstleistung für Studenten Wie bei personalisierten Marketingangeboten und Empfehlungsfunktionen, die im Internet zu finden sind, basieren Kursempfehlungssysteme wahrscheinlich auf maschinellen Lerntechniken, indem sie relevante aktuelle Daten in Bezug auf den Lernpfad des Studenten analysieren und Ähnlichkeiten mit früheren verallgemeinerten Lernpfaden der Studenten erkennen.

  • Aufmerksamkeits- und Emotionserkennung bei Schülern als lehrerunterstützender Dienst Ein solches System wird wahrscheinlich Wahrnehmungstechniken (z. B. Computer Vision für die Gesichtserkennung) und maschinelle Lerntechniken einsetzen, um die Mimik oder das Verhalten des Schülers zu analysieren, wenn solche Informationen gesammelt und analysiert werden.

  1. AI Watch - Defining Artificial Intelligence - 2.0. Towards an operational definition and taxonomy for the AI landscape - Samoili, S., López Cobo, M., Delipetrev, B., Martínez-Plumed, F., Gómez, E., and De Prato, G. - EUR 30873 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2021, ISBN 978-92-76-42648-6, doi:10.2760/019901, JRC126426. ↩↩

  2. Artificial Intelligence In Education: Promises and Implications for Teaching and Learning - Wayne Holmes, Maya Bialik, Charles Fadel - Boston, MA, Center for Curriculum Redesign, 2019. ↩↩