Skip to content
Metadata
  • Id: EU.AI4T.O1.M0.1.4t
  • Title: 0.1.4 Kaj je v tem tečaju?
  • Type: text
  • Description: Predstavitev vsebine in organizacije Mooc
  • Subject: Artificial Intelligence for and by Teachers
  • Authors:
    • AI4T
  • Licence: CC BY 4.0
  • Date: 2022-11-15

Kaj je v tem tečaju?

Cilj tečaja

Glavni cilj tega tečaja je učiteljem in celotni izobraževalni skupnosti zagotoviti osnovno do trdno kulturo o umetni inteligenci: razumevanje umetne inteligence, njeno delovanje, izzive in posledice.: razumevanje umetne inteligence, njeno delovanje, izzive in posledice.

Konkretneje je bil ta tečaj zasnovan tako, da učiteljem pomaga pri oblikovanju lastnega mnenja o naslednjih vprašanjih:

  • Kaj je UI v kontekstu izobraževanja?
  • Kakšne vrste UI za kakšen namen?
  • Kakšne so prednosti in izzivi?
  • Kako uporabljati vire, ki temeljijo na umetni inteligenci?
  • Kakšne vplive lahko pričakujemo na prakse poučevanja in učenja?

Organizacija tečaja

Tečaj je organiziran v 4 modulih:

  • M1. Uporaba umetne inteligence v izobraževanju
  • M2. Kaj pomeni umetna inteligenca?
  • M3. Kako deluje umetna inteligenca?
  • M4. Ali nam je UI v pomoč kot učiteljem?

Skupno trajanje tečaja je ocenjeno na 2 do 3 ure, odvisno od tega, koliko časa želite porabiti za izvajanje dejavnosti in pregledovanje podpornih dokumentov.

Vrste vsebin

V tem tečaju je 5 vrst vsebin:

  • Besedilo: odkrivanje kratkih sintez na podlagi znanstvene literature in strokovnih poročil.
  • Kviz: za izvajanje kratkih akcij (kvizi, povleci besedo) na koncu besedil, ki pomagajo utrditi predstavljene koncepte.
  • Videoposnetek: da bi dali besedo nosilcu projekta ali odkrili izzive umetne inteligence, ki spremljajo učence. Nekateri videoposnetki izvirajo iz francoskega projekta Mooc "Intelligence artificielle avec Intelligence" in se lahko uporabljajo pri pouku.
  • Dejavnost: za spodbujanje samoizpraševanja, krepitev znanja o mejnikih UI ali prenos predhodno prebranega ali odkritega na konkretne situacije.
  • Učna ura: za preizkušanje, kako se program "uči", in vloge podatkov pri strojnem učenju.

Sedaj pa začnimo in se potopimo v osrčje programa Mooc!