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Metadata
  • Id: EU.AI4T.O1.M0.1.4t
  • Title: 0.1.4 Cosa c'è in questo corso?
  • Type: text
  • Description: Presentazione del contenuto e dell'organizzazione del Mooc.
  • Subject: Artificial Intelligence for and by Teachers
  • Authors:
    • AI4T
  • Licence: CC BY 4.0
  • Date: 2022-11-15

Cosa c'è in questo corso?

Obiettivo del corso

L'obiettivo principale di questo corso è fornire a insegnanti e l'intera comunità educativa una cultura di base e solida sull'IA: capire l'IA, come funziona, le sue sfide e le sue conseguenze.

In modo più concreto, questo corso è stato progettato per aiutare gli insegnanti a farsi un'idea sulle seguenti domande:

  • A cosa serve l'IA nel contesto dell'istruzione?
  • Quale tipo di IA per quale scopo?
  • Quali sono i vantaggi e le sfide?
  • Come utilizzare le risorse basate sull'IA?
  • Quali impatti si possono prevedere nelle pratiche di insegnamento e apprendimento?

Organizzazione del corso

Il corso è organizzato in 4 moduli:

  • M1. Utilizzo dell'IA nell'istruzione
  • M2. Cosa si intende per IA?
  • M3. Come funziona l'IA?
  • M4. L'IA al nostro servizio come insegnanti?

La durata complessiva del corso è stimata tra le 2 e le 3 ore, a seconda del tempo che si vuole dedicare alle attività e alla consultazione dei documenti di supporto.

Tipi di contenuto

In questo corso sono presenti 5 tipi di contenuti:

  • Testo: per scoprire brevi sintesi basate sulla letteratura scientifica e sulle relazioni degli esperti.
  • Quiz: per svolgere brevi azioni (quiz, drag-the-word) alla fine dei testi per aiutare ad ancorare i concetti presentati.
  • Video: per dare la parola a un promotore di progetto o per scoprire le sfide dell'IA per accompagnare gli studenti. Alcuni video provengono dal Mooc francese "Intelligence artificielle avec Intelligence" e possono essere utilizzati in classe.
  • Attività: per promuovere l'auto-interrogazione, rafforzare la conoscenza delle pietre miliari dell'IA o trasferire ciò che è stato letto o scoperto in precedenza a situazioni specifiche.
  • Esercitazione: per sperimentare come un programma "impara" e il ruolo dei dati nell'apprendimento automatico.

Ora iniziamo a immergerci nel cuore del Mooc!